QRM4.0: flesdetectie

Bij QRM draait alles om het verkorten van de doorlooptijd. Bedrijven kunnen groeien als producten sneller op de markt komen. Daarnaast stijgt de rentabiliteit door lagere (fabricage)kosten. In de MKB-maakindustrie kunnen organisaties nog veel winnen op het gebied van QRM.

Doelstelling

De focus van dit studentproject ligt op het ontwerpen van een AI-detectiesysteem dat bepaalde kenmerken van een fles beter kan herkennen. Slimme machines kunnen taken van mensen overnemen. Dit versnelt de productie en verlaagt de kosten.

Resultaten

De studenten ontwikkelen een demonstrator die in staat is om – aan de hand van live beelden – het vloeistofniveau, het label en het type fles te herkennen. Ze maken daarbij gebruik van relatief eenvoudige middelen, zoals een webcam. Voor een proof-of-concept is dit al voldoende. Voor toepassing in de praktijk kom je met iets geavanceerdere apparatuur al snel op een goed niveau.

Video ZieDIT

Posterpresentatie

Extended abstract

Volg ZieDit via de livestream

Via onderstaande knop kun je de live-uitzending bijwonen. De uitzending begint op woensdag 2 februari om 14.00 uur.

Lees meer over ZieDit

Wil je meer weten over de minoren en de studentprojecten van het afgelopen blok? Lees dan het nieuwsbericht!