Predictive maintenance: proof of concept zonnepaneel

Kun je voorspellen wanneer een onderdeel van een machine kapot gaat? Daar draait het om bij predictive maintenance. Door sensordata goed te interpreteren kun je anticiperen op een mogelijk defect onderdeel. Het scheelt bedrijven – bijvoorbeeld in de maakindustrie – veel tijd en geld als zij een reparatie op voorhand kunnen plannen, in plaats van te wachten totdat een onderdeel van een machine het begeeft.

In dit project maken de studenten een proof of concept waarin sensoren op een zonnepaneel uiteenlopende data verzamelen. De sensor meet het lichtinterval, de omgevingstemperatuur en de stroomtoevoer van een zonnepaneel. De data wordt via wifi naar een database gestuurd. Bij grote afwijkingen moet de gebruiker gewaarschuwd worden zodat er actie kan worden ondernomen.

Bekijk video

In de video leggen de studenten uit hoe ze te werk zijn gegaan.

Bekijk posterpresentatie

De studenten die aan deze casus hebben gewerkt zijn:

  • Rik Heijmann
  • Jordy Clignet
  • Dylan Giesberts
Volg ZieDit via de livestream

Via onderstaande knop kun je de live-uitzending bijwonen. De uitzending begint op woensdag 2 februari om 14.00 uur.

Lees meer over ZieDit

Wil je meer weten over de minoren en de studentprojecten van het afgelopen blok? Lees dan het nieuwsbericht!