Active4life

Dit promotieonderzoek onderzoekt hoe je volwassenen en ouderen kunt stimuleren om blijvend meer te bewegen. Data van effectieve beweegprogramma’s worden gecombineerd en via geavanceerde data science-methoden wordt gezocht naar patronen in deze beweegdata om zo meer inzicht te krijgen in de factoren en gedragsdeterminanten die een rol spelen bij het gebruik en de effectiviteit van de programma’s. 

Schematisch blockchain netwerk

Resultaten

S.C.M.W. Tummers, A. Hommersom, L. Lechner, R. Bemelmans, C.A.W. Bolman. Determinants of physical activity behaviour change in (online) interventions, and gender-specific differences: a Bayesian network model. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity volume 19, Article number: 155 (2022).

S.C.M.W. Tummers, A. Hommersom, L. Lechner, R. Bemelmans, C.A.W. Bolman. Gaining Insight into Determinants of Physical Activity using Bayesian Network Learning (2020). BNAICBENELEARN2020.

Onderzoekers